单数据库vs多数据库，单实例vs多实例 效率测试

最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。

测试环境：

• CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz;
• 内存：4.00GB
• 系统：Windows 7 32位系统
• 数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名实例QE2

测试数据：

67万真实的基金收益数据，将这个表的数据放到了3个数据库中，详细内容见下面的连接字符串配置：

<addname="Ins1_DB1"connectionString="DataSource=.;InitialCatalog=TestDB;IntegratedSecurity=True"/> 
<addname="Ins1_DB2"connectionString="DataSource=.;InitialCatalog=LocalDB;IntegratedSecurity=True"/> 
<addname="Ins2_DB"connectionString="DataSource=.\QE2;InitialCatalog=TestDB;IntegratedSecurity=True"/> 

测试内容：

首先筛选出表中所有的基金代码，然后统计每只基金的最新收益率日期，对应的T-SQL代码如下：

declare@max_fsrqdatetime 
declare@currJJDMvarchar(10) 
declare@temptable(jjdm2varchar(10)) 
declare@useTimedatetime 
set@useTime=GETDATE(); 
 
insertinto@temp(jjdm2) 
selectjjdmfrom[FundYield]groupbyjjdmorderbyjjdmasc
 
whileEXISTS(selectjjdm2from@temp) 
begin
set@currJJDM=(selecttop1jjdm2from@temp) 
select@max_fsrq=MAX(fsrq)from[FundYield]wherejjdm=@currJJDM 
deletefrom@tempwherejjdm2=@currJJDM 
print@max_fsrq 
end
 

print'T-SQLExecuteTimes(ms):' 
printdatediff(ms,@useTime,getdate()) 

直接执行这个T-SQL脚本，在数据库表没有索引的情况下，耗费的时间是：

T-SQLExecuteTimes(ms): 
58796

根据这个功能，写了一个.net控制台程序来测试，测试程序没有使用任何数据访问框架，直接使用ADO.NET，下面是多线程测试的代码，其它代码略：

publicstaticvoidTest2(stringconnName1,stringconnName2) 
{ 
System.Diagnostics.Stopwatchwatch=newSystem.Diagnostics.Stopwatch(); 
watch.Start(); 
stringallJjdmList=""; 
stringconnString=getConnectionString(); 
//SqlConnectionconn=newSqlConnection(connString); 
//conn.Open(); 

stringsql="selectjjdmfrom[FundYield]groupbyjjdmorderbyjjdmasc"; 
DataSetds=getData(connString,sql); 
intallCount=ds.Tables[0].Rows.Count; 
intp=(int)(allCount*0.5); 

System.Threading.Threadt1=newSystem.Threading.Thread(newSystem.Threading.ParameterizedThreadStart(tp1=> 
{ 
for(inti=0;i<p;i++) 
{ 
stringjjdm=ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString(); 

objectresult=getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName1].ConnectionString, 
string.Format("selectMAX(fsrq)from[FundYield]wherejjdm='{0}'",jjdm)); 
if(result!=DBNull.Value) 
{ 
DateTimedt=Convert.ToDateTime(result); 
//Console.WriteLine("Thread2No{0},jjdm[{1}]lastFSRQis:{2}",i,jjdm,dt); 
} 

allJjdmList=allJjdmList+","+jjdm; 
} 

Console.WriteLine("Tread1usedalltimeis(ms):{0}",watch.ElapsedMilliseconds); 
} 
)); 

System.Threading.Threadt2=newSystem.Threading.Thread(newSystem.Threading.ParameterizedThreadStart(tp2=> 
{ 
for(inti=p;i<allCount;i++) 
{ 
stringjjdm=ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString(); 
//这里不论使用default还是express，区别不大 
objectresult=getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName2].ConnectionString, 
string.Format("selectMAX(fsrq)from[FundYield]wherejjdm='{0}'",jjdm)); 
if(result!=DBNull.Value) 
{ 
DateTimedt=Convert.ToDateTime(result); 
//Console.WriteLine("Thread2No{0},jjdm[{1}]lastFSRQis:{2}",i,jjdm,dt); 
} 
 
allJjdmList=allJjdmList+","+jjdm; 
} 

Console.WriteLine("Tread2usedalltimeis(ms):{0}",watch.ElapsedMilliseconds); 
} 
)); 

t1.Start(); 
t2.Start(); 
t1.Join(); 
t2.Join(); 

Console.WriteLine("====Allthreadcompleted!========"); 

}

#p#

下面是测试结果：

第一次，数据库没有创建索引，进行全表扫描：

------单数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):59916 
------同一实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):59150 
------同一实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread2usedalltimeis(ms):51223 
Tread1usedalltimeis(ms):58175 
====Allthreadcompleted!======== 
------双实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):58230 
------双实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread2usedalltimeis(ms):52705 
Tread1usedalltimeis(ms):58293 
====Allthreadcompleted!========

第二次，数据库响应的字段创建索引，下面是测试结果：

------单数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1721 
------同一实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1737 
------同一实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread2usedalltimeis(ms):1684 
Tread1usedalltimeis(ms):1714 
====Allthreadcompleted!======== 
------双实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1874 


------单数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1699 
------同一实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1754 
------同一实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread1usedalltimeis(ms):1043 
Tread2usedalltimeis(ms):1103 
====Allthreadcompleted!======== 
------双实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1838 
------双实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread1usedalltimeis(ms):1072 
Tread2usedalltimeis(ms):1139 
====Allthreadcompleted!========

测试结论：

综合全表扫描访问和有索引方式的访问，

单线程访问：

• 在同一个数据库实例上，双数据库没有体现出优势，甚至单数据库稍微优胜于多数据库；
• 在两个数据库实例上，双实例双实例要落后于单实例单数据库；

多线程访问：

• 双数据库实例稍微落后于单数据库实例；

综合结论，看来不论是双数据库还是双实例，对比与单实例或者单数据库，都没有体现出优势，看来前者的优势不在于访问效率，一位朋友说，数据库实例是不同的服务，控制粒度更小，维护影响比较低。但我想，双数据库实例，双数据库，多核CPU，应该跟两台数据库服务器差不多的性能吧，怎么没有体现优势呢？也许是我的测试机器仅仅有一个磁盘，这里磁盘IO成了瓶颈。

这个测试有没有意义，或者这个结果的原因，还请大牛们多多指教！

意外发现：

1,有人说频繁的查询在完全数据库中进行效率最高，测试发现，在查询分析器上直接运行上面的那个T-SQL脚本，跟程序从数据库取出数据，再加工计算查询，效率上没有明显的区别，所以哪些支持“将复杂的业务逻辑写在存储过程中效率最高的观点是站不住脚的！” ，ADO.NET从数据库来回操作数据一样有效率，如果加上复杂的字符函数计算和大批量的循环操作，存储过程的效率不一定高。

2,在使用程序进行频繁的数据库操作的时候，使用一个连接对象还是在每个方法中使用新的连接对象，一直是很纠结的问题，心想频繁的数据操作还是用一个连接对象快吧？在本文给出的测试代码中，有下列语句：

//SqlConnectionconn=newSqlConnection(connString); 
//conn.Open();

注释掉这些语句，在被调用的方法中使用自己的连接对象，与取消注释，全部使用一个连接对象，效率上没有任何区别！

究其原因，可能是ADO.NET自动使用了连接池，实际上程序在不同的情况下，使用的都是一个连接，所以操作上效率没有区别。

后续测试

在真正的服务器上进行测试，发现测试结论又不一样，我们有服务器A，拥有16个核，32G内存，另外一台服务器B，拥有8个核，16G内存。在服务器A上有一个SqlServer实例，两个一样的数据库；在在服务器B上有一个SqlServer实例，一个数据库，下面是测试结果：

------单数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):650 
------同一实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):418 
------同一实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread2usedalltimeis(ms):221 
Tread1usedalltimeis(ms):223 
====Allthreadcompleted!======== 
------双实例，双数据库，单线程测试--------- 
usedalltimeis(ms):1283 
------双实例，双数据库，多线程测试--------- 
Tread1usedalltimeis(ms):228 
Tread2usedalltimeis(ms):542 
====Allthreadcompleted!========

可以看到，同一实例，多数据库，还是有明显的优势，而多线程优势更大；由于两台服务器性能差距较大，双实例测试没有显示出优势，但多线程下还是比单实例单数据库好！

为什么PC机跟服务器测试的结论不一致？也许还是跟计算能力相关，PC机的计算负载太大，已经失去了测试的意义。