Prometheus内置函数分类

Prometheus 基于当前 的 2.30.0 版本共计有 42 个内置函数，按照字母排序分别是：

abs()
absent()
absent_over_time()
ceil()
changes()
clamp()
clamp_max()
clamp_min()
day_of_month()
day_of_week()
days_in_month()
delta()
deriv()
exp()
floor()
histogram_quantile()
holt_winters()
hour()
idelta()
increase()
irate()
label_join()
label_replace()
ln()
log2()
log10()
minute()
month()
predict_linear()
rate()
resets()
round()
scalar()
sgn()
sort()
sort_desc()
sqrt()
time()
timestamp()
vector()
year()
_over_time()

这些函数还可以按照功能进行分类：

<1> 聚合函数
对指标进行求和、求平均、计数、最大值、最小值、Top 、Bottom、百分位数等数据聚合操作想函数。

sum 函数
avg() 函数
count() 函数
count_values() 函数
min() 函数
max() 函数
stddev() 函数
stdvar() 函数
topk() 函数
bottomk() 函数
quantile() 函数

<2> 类型函数

vector() 函数
scalar() 函数

<3> 数学函数
对指标进行各种数学计算的函数，比如求导、求平方、求开方等等，数学是研究数据的一门科学，不要一对数据进行分析，就求平均数，还是有很多数学方法可以使用的。

abs() 函数
ln() 函数
log2() 函数
log10() 函数
exp() 函数
sqrt() 函数
ceil() 函数
floor() 函数
round() 函数
clamp() 函数
clamp_max() 函数
clamp_min() 函数

<4> 时间函数
对指标的时间进行操作的函数。

minute() 函数
hour() 函数
month() 函数
year() 函数
day_of_month() 函数
day_of_week() 函数
days_in_month() 函数
time() 函数
timestamp() 函数

<5> 标签函数
对指标的标签（label）进行操作的数据。

label_join() 函数
label_replace() 函数

<6> 缺失与排序函数
对数据进行排序、以及是否缺失进行判断的一些函数。

absent() 函数
histogram_quantile() 函数
sort() 函数
sort_desc() 函数

<7> 计数器
针对计数器类型数据的一些函数。

rate 函数
increase() 函数
irate() 函数
resets() 函数

<8> Gauge 类型处理函数
针对 Gauge 类型数据的一些处理函数

changes() 函数
deriv() 函数
predict_linear() 函数
delta() 函数
idelta() 函数
holt_winters() 函数

<9> ._over_time() 随时间聚合函数

absent_over_time(range-vector) ： 如果传递给它的范围向量有任何元素则返回一个空向量，如果传递给它的范围向量没有元素，则返回一个值为 1 的 1 元素向量。
avg_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的平均值。
min_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的最小值。
max_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的最大值。
sum_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的求和。
count_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的样本数据个数。
quantile_over_time(scalar, range-vector) : 区间向量内每个度量指标的样本数据值分位数，φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1)。
stddev_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的总体标准差。
stdvar_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的总体标准方差。