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PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

king 运维技术 2022-11-19 434浏览 0

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

这篇文章主要介绍了PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法,需要的朋友可以参考下。

最近一个sql语句涉及到跨库的表之间的联合查询,故研究学习下。

一开始研究知道了sql语句的写法,但是执行通过不了,需要先安装dblink扩展。这些博文里都没说清楚,感谢网友指点,在windows下只需要在相应的数据库下执行sql语句“create extension dblink”就ok了。而以上的博文基本上说的都是linux下的操作方法,也因此我走了弯路。

2.下载了PostgreSQL的源代码,却不知道语句在哪执行,貌似是在linux下的shell里执行的,我却在psql和cmd里都试过,都是走过的弯路啊。也尝试过直接拷贝dblink.sql里的语句运行,却通不过报错。

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

3.windows下很简单,一句sql就搞定了“create extension dblink”.

在扩展里可以看到多了一个dblink:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

函数里也相应的有了dblink开头的一些函数:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

这句sql语句貌似只调用运行了dblink.control文件:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

3.写sql语句测试下,是否ok。

跨库查询,先要建立数据库连接,才能查询否则会报错。

如图是提示的connection named"unnamed",因为有其他的连接,如果没有任何连接,则会提示connection not available:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

使用dblink(text,text),***个参数是连接串,第二个参数是sql语句。执行成功:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

或者使用dblink_connect(text)先建立连接,再用dblink(text)做跨库查询:

PostgreSQL中使用dblink实现跨库查询的方法

查看连接:

selectdblink_get_connections()

断开所有连接:

selectdblink_disconnect()

断开指定名称的连接:

selectdblink_disconnect('test')

如之前建立过名为‘test’的连接:

selectdblink_connect('test','host=localhostdbname=cbe_stauser=postgrespassword=lifc126820');

则会提示断开成功。

4.***,我自己需要的sql语句也ok了,在同一个服务器上的两个数据库3张表的联合查询,先建立连接再做查询:

selectdblink_connect('host=localhostdbname=cbe_userdatauser=postgrespassword=lifc126820');

selectA.id,A.codeaspoicode,A.cname,A.geo,A.x,A.y,A.s01,A.s02,A.s03,A.updatetime,A.tbcode,D.code,D.data,D.value,D.cnameascolname,D.ifdata,D.sortfromtb_test_poiAinnerjoin((select*fromdblink('selectpoicode,code,data,valuefromtb_test_data_poi')asT1(poicodecharactervarying(50),codecharactervarying(50),datadoubleprecision,valuecharactervarying(500)))Binnerjoin(select*fromdblink('selectcname,codeascode1,ifdata,sortfromtb_test_index_poi')asT2(cnamecharactervarying(200),code1charactervarying(50),ifdatacharactervarying(5),sortcharactervarying(50)))ConB.code=C.code1)DonA.code=D.poicode;

如果做成视图也行,这里就需要用dblink(text,text),如果直接用上面的sql语句会报错说无法建立连接:

CREATEORREPLACEVIEWvw_test_poiAS
SELECTa.id,a.codeASpoicode,a.cname,a.geo,a.x,a.y,a.s01,a.s02,a.s03,
a.updatetime,a.tbcode,d.code,d.data,d.value,d.cnameAScolname,
d.ifdata,d.sort
FROMtb_test_poia
JOIN((SELECTt1.poicode,t1.code,t1.data,t1.value
FROMdblink('host=localhostdbname=cbe_userdatauser=postgrespassword=lifc126820'::text,'selectpoicode,code,data,valuefromtb_test_data_poi'::text)t1(poicodecharactervarying(50),codecharactervarying(50),datadoubleprecision,valuecharactervarying(500)))b
JOIN(SELECTt2.cname,t2.code1,t2.ifdata,t2.sort
FROMdblink('host=localhostdbname=cbe_userdatauser=postgrespassword=lifc126820'::text,'selectcname,codeascode1,ifdata,sortfromtb_test_index_poi'::text)t2(cnamecharactervarying(200),code1charactervarying(50),ifdatacharactervarying(5),sortcharactervarying(50)))cONb.code::text=c.code1::text)dONa.code::text=d.poicode::text

我发觉执行效率有点慢啊,查出来的数据是1万多条,用了2秒多。目前我的程序里并没有用dblink来做,因为输入参数可以先单独查一张表即可,然后给另外两张表的信息关联查询上ok了,所以我分两步来做了,解决了这个问题。具体效率未深入对比,如果后期需要调整,可以考虑用dblink来做,这样毕竟程序里代码会简单很多。

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